軟件工程專業(yè)的畢業(yè)設(shè)計(jì)是學(xué)生將四年所學(xué)理論知識(shí)與實(shí)踐技能融會(huì)貫通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而選題則是整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程的基石。一個(gè)優(yōu)秀的選題應(yīng)具備創(chuàng)新性、實(shí)踐性與可行性。本專題聚焦于“軟件設(shè)計(jì)與制作”方向，精選了20個(gè)具有代表性的選題，旨在啟發(fā)學(xué)生的設(shè)計(jì)思維，涵蓋從系統(tǒng)架構(gòu)到界面交互、從算法實(shí)現(xiàn)到性能優(yōu)化的多個(gè)維度，為同學(xué)們的畢業(yè)設(shè)計(jì)提供參考。
一、 系統(tǒng)架構(gòu)與平臺(tái)設(shè)計(jì)類
- 基于微服務(wù)架構(gòu)的電商平臺(tái)后端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：設(shè)計(jì)一個(gè)可擴(kuò)展、高可用的電商后端系統(tǒng)，重點(diǎn)研究服務(wù)拆分、API網(wǎng)關(guān)、服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)、分布式事務(wù)處理等。
- 基于事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)：針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)或金融交易場(chǎng)景，設(shè)計(jì)一個(gè)能夠處理海量實(shí)時(shí)事件流，并進(jìn)行可視化分析與告警的系統(tǒng)。
- 面向高并發(fā)場(chǎng)景的秒殺系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化：深入研究緩存策略（如Redis）、消息隊(duì)列（如Kafka/RocketMQ）、限流熔斷等技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)能應(yīng)對(duì)瞬時(shí)流量洪峰的系統(tǒng)。
- 跨平臺(tái)移動(dòng)應(yīng)用框架的原型設(shè)計(jì)與核心模塊實(shí)現(xiàn)：對(duì)比研究React Native、Flutter等，選擇其一深入剖析，并實(shí)現(xiàn)其核心渲染引擎或橋接模塊的一個(gè)簡(jiǎn)化原型。
- Serverless架構(gòu)下的無(wú)服務(wù)器圖像處理平臺(tái)設(shè)計(jì)：利用云函數(shù)（如AWS Lambda、阿里云函數(shù)計(jì)算）構(gòu)建一個(gè)按需使用、自動(dòng)伸縮的圖像裁剪、濾鏡、格式轉(zhuǎn)換服務(wù)平臺(tái)。
二、 算法與功能模塊實(shí)現(xiàn)類
- 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：整合人臉檢測(cè)、特征提取與比對(duì)算法（可使用開源庫(kù)如FaceNet），開發(fā)包含客戶端（移動(dòng)端/嵌入式）與服務(wù)端的完整系統(tǒng)。
- 個(gè)性化新聞推薦引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：結(jié)合協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容推薦等算法，設(shè)計(jì)一個(gè)能夠根據(jù)用戶閱讀歷史進(jìn)行個(gè)性化新聞推送的后臺(tái)引擎與前端展示。
- 基于區(qū)塊鏈的電子存證系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)一個(gè)利用區(qū)塊鏈不可篡改特性，為電子合同、版權(quán)作品等提供存證驗(yàn)證服務(wù)的系統(tǒng)原型，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)智能合約與鏈上鏈下數(shù)據(jù)協(xié)同。
- 實(shí)時(shí)多人協(xié)作在線文檔編輯器的核心算法實(shí)現(xiàn)：研究并實(shí)現(xiàn)Operational Transformation (OT) 或 Conflict-Free Replicated Data Types (CRDT) 算法，解決編輯沖突問(wèn)題。
- 智能代碼注釋生成工具的設(shè)計(jì)與開發(fā)：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，分析代碼結(jié)構(gòu)，自動(dòng)生成或補(bǔ)全函數(shù)、類的描述性注釋。
三、 交互與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)類
- 數(shù)據(jù)可視化大屏設(shè)計(jì)工具的開發(fā)：開發(fā)一個(gè)低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)，允許用戶通過(guò)拖拽方式配置圖表、地圖等組件，快速生成用于指揮中心、業(yè)務(wù)監(jiān)控的數(shù)據(jù)大屏。
- 面向視障人士的輔助性購(gòu)物APP設(shè)計(jì)與可用性研究：嚴(yán)格遵循無(wú)障礙設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，設(shè)計(jì)一款基于語(yǔ)音導(dǎo)航、圖像識(shí)別（商品描述）的購(gòu)物應(yīng)用，并進(jìn)行可用性測(cè)試與評(píng)估。
- AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）家居擺放應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：利用ARKit/ARCore，開發(fā)一款能讓用戶通過(guò)手機(jī)攝像頭將虛擬家具模型擺放到真實(shí)房間中預(yù)覽效果的應(yīng)用。
- 交互式數(shù)據(jù)故事敘述平臺(tái)的設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)一個(gè)平臺(tái)，允許記者或分析師將數(shù)據(jù)、圖表、文字、多媒體元素串聯(lián)成可交互的敘事流程，引導(dǎo)讀者探索數(shù)據(jù)故事。
- 基于眼動(dòng)追蹤的軟件界面評(píng)估系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)：開發(fā)一個(gè)原型系統(tǒng)，記錄和分析用戶在使用特定軟件（如你的設(shè)計(jì)作品）時(shí)的眼動(dòng)數(shù)據(jù)，為界面優(yōu)化提供量化依據(jù)。
四、 工程實(shí)踐與開發(fā)運(yùn)維類
- 持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)流水線可視化監(jiān)控平臺(tái)：設(shè)計(jì)一個(gè)平臺(tái)，對(duì)接Jenkins、GitLab CI等工具，可視化展示流水線狀態(tài)、構(gòu)建時(shí)長(zhǎng)、成功率等指標(biāo)，并實(shí)現(xiàn)異常告警。
- 自動(dòng)化軟件測(cè)試用例生成與執(zhí)行框架設(shè)計(jì)：針對(duì)特定類型應(yīng)用（如Web RESTful API），研究如何從接口規(guī)范（如OpenAPI）自動(dòng)生成測(cè)試用例，并整合測(cè)試執(zhí)行與報(bào)告生成。
- 容器化微服務(wù)應(yīng)用的一鍵部署與監(jiān)控工具設(shè)計(jì)：基于Kubernetes和Helm，設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)化部署流程的工具，集成應(yīng)用監(jiān)控（Prometheus/Grafana）和日志收集（EFK棧）。
- 軟件項(xiàng)目知識(shí)圖譜構(gòu)建與智能問(wèn)答系統(tǒng)：從項(xiàng)目代碼庫(kù)、文檔、提交記錄中抽取實(shí)體（如類、方法、開發(fā)者、任務(wù)），構(gòu)建知識(shí)圖譜，并實(shí)現(xiàn)一個(gè)支持自然語(yǔ)言查詢的問(wèn)答機(jī)器人。
- 老舊系統(tǒng)重構(gòu)中的增量替換架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐：針對(duì)一個(gè)擬重構(gòu)的遺留系統(tǒng)，設(shè)計(jì)一套“絞殺者模式”或“修繕模式”的漸進(jìn)式重構(gòu)方案，并實(shí)現(xiàn)其中一個(gè)核心模塊的替換原型。
選題建議：
- 結(jié)合興趣與職業(yè)規(guī)劃：選擇與個(gè)人未來(lái)發(fā)展方向（如后端開發(fā)、前端開發(fā)、算法工程、DevOps等）相關(guān)的題目。
- 明確范圍與深度：畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)間有限，切忌貪大求全。應(yīng)聚焦于系統(tǒng)的1-2個(gè)核心創(chuàng)新點(diǎn)或技術(shù)難點(diǎn)進(jìn)行深入設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
- 注重過(guò)程文檔：設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)選型論證、測(cè)試報(bào)告、用戶手冊(cè)等是畢業(yè)設(shè)計(jì)成果的重要組成部分，應(yīng)貫穿始終。
- 體現(xiàn)工程能力：除了功能實(shí)現(xiàn)，代碼質(zhì)量、架構(gòu)清晰度、可維護(hù)性、測(cè)試覆蓋率等都是重要的評(píng)估維度。
希望以上選題能夠?yàn)檐浖こ虒I(yè)的同學(xué)們帶來(lái)靈感，助力大家開啟一段富有挑戰(zhàn)與收獲的畢業(yè)設(shè)計(jì)之旅。
